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基于振動信號分析+TinyML模型的算法融合及應用

原創(chuàng)
2021/04/13
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主題月更多系列課程

04/23 15:00? ? ?物聯(lián)網在智能制造領域的創(chuàng)新應用

04/26 20:00? ? ?智能高精度工業(yè)儀表實戰(zhàn)軟硬件總結分享

04/27 19:30? ? ?電子裝配行業(yè)APS/MOM解決方案分享

直播內容大綱:

l? 振動預測性維護:現(xiàn)狀與趨勢

l? 算法介紹:振動機理和TinyML微型機器學習融合

l? 應用案例:ZETA“端智能”振溫傳感器


講師介紹:

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? 紀鵬飛

? 縱行科技 工業(yè)AI算法工程師

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研究方向:振動噪聲監(jiān)測與故障診斷,從事設備CBM、PHM、工業(yè)AI算法開發(fā)10余年。

在縱行科技專注于工業(yè)泛在物聯(lián)的“端智能”系列產品研發(fā)。


課程面向對象和涉及的應用領域:

預測性維護、工業(yè)設備智能運維、振動分析與故障診斷


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