AI在邊緣計(jì)算的應(yīng)用主要分三個(gè)階段：

第一個(gè)階段是實(shí)現(xiàn)邊緣推理，利用數(shù)據(jù)中心做模型的訓(xùn)練，然后把訓(xùn)練結(jié)果傳送到邊緣側(cè)，在邊緣側(cè)進(jìn)行推理的處理。

第二個(gè)階段是邊緣訓(xùn)練，這樣能更好地利用新采集到的數(shù)據(jù)，及時(shí)地對(duì)模型進(jìn)行更新，滿足用戶對(duì)低延時(shí)、自適應(yīng)響應(yīng)的需求。

第三個(gè)階段是自主訓(xùn)練，機(jī)器能夠承擔(dān)模型的選擇、訓(xùn)練，能更好地根據(jù)使用者的意圖，自適應(yīng)地完成模型的訓(xùn)練和使用，從而使得整個(gè)系統(tǒng)能夠更好地適應(yīng)人的意圖。

2021年是AI和IoT加速融合的一年。AI在IoT、在邊緣計(jì)算的落地應(yīng)用，無論是場景還是技術(shù)，都在沿著這三個(gè)階段的軌跡發(fā)展。