• 最簡單用TensorFlow實現(xiàn)CNN（cifar10數(shù)據(jù)集）

  CNN的本質(zhì)是先把數(shù)據(jù)進行特征提取，再送進DNN。前面特征提取的部分可以概括為CBAPD，C表示卷積（convolution），B表示批標(biāo)準(zhǔn)化（batch normalization），A表示激活（activation），P表示池化（pool），D表示（dropout）

  全棧O-Jay

  1874

  2024/12/11

  CNN TensorFlow

  
• 最簡單體驗TinyML、TensorFlow Lite——ESP32跑機器學(xué)習(xí)（全代碼）

  TinyML是機器學(xué)習(xí)前沿的一個分支，致力于在超低功耗、資源受限的邊緣端（MCU）部署機器學(xué)習(xí)模型，實現(xiàn)邊緣AI，使機器學(xué)習(xí)真正大眾化，使生活真正智能化。簡單來說就是在單片機上跑深度學(xué)習(xí)，很不可思議吧，因為AI在大眾的印象里都是需要大算力、高能耗，TinyML為低功耗AI的普及開了個好頭。

  全棧O-Jay

  1.3萬

  2024/11/21

  機器學(xué)習(xí) esp32

  

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