• 艾體寶洞察丨透過(guò)語(yǔ)義緩存，實(shí)現(xiàn)更快、更智能的LLM應(yīng)用程序

  本文探討了語(yǔ)義緩存在提升大型語(yǔ)言模型（LLM）應(yīng)用程序性能中的關(guān)鍵作用。與傳統(tǒng)緩存不同，語(yǔ)義緩存理解用戶查詢背后的語(yǔ)義，提供更快、更相關(guān)的響應(yīng)。這種技術(shù)通過(guò)嵌入模型、矢量搜索等組件，顯著提高了自動(dòng)化客戶支持、實(shí)時(shí)翻譯等應(yīng)用的效率，為企業(yè)優(yōu)化操作和提升用戶體驗(yàn)提供了新路徑。

  虹科技術(shù)

  1027

  2024/08/30

  人工智能 應(yīng)用程序
• 使用彈性緩存實(shí)現(xiàn)視覺(jué)指令跟隨模型的高效推理

  論文 Efficient Inference of Vision Instruction-Following Models with Elastic Cache 介紹了一種名為Elastic Cache的新型KV緩存管理技術(shù)，旨在提高多模態(tài)指令跟隨模型的時(shí)間和內(nèi)存效率，同時(shí)保持其生成長(zhǎng)且連貫輸出的能力。

  智瀾初起

  1367

  2024/08/06

  視覺(jué)技術(shù) 緩存

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