在數(shù)據(jù)挖掘中，異常檢測(cè)（英語(yǔ)：anomaly detection）對(duì)不匹配預(yù)期模式或數(shù)據(jù)集中其他項(xiàng)目的項(xiàng)目、事件或觀測(cè)值的識(shí)別。 通常異常項(xiàng)目會(huì)轉(zhuǎn)變成銀行欺詐、結(jié)構(gòu)缺陷、醫(yī)療問(wèn)題、文本錯(cuò)誤等類型的問(wèn)題。異常也被稱為離群值、新奇、噪聲、偏差和例外。

在數(shù)據(jù)挖掘中，異常檢測(cè)（英語(yǔ)：anomaly detection）對(duì)不匹配預(yù)期模式或數(shù)據(jù)集中其他項(xiàng)目的項(xiàng)目、事件或觀測(cè)值的識(shí)別。 通常異常項(xiàng)目會(huì)轉(zhuǎn)變成銀行欺詐、結(jié)構(gòu)缺陷、醫(yī)療問(wèn)題、文本錯(cuò)誤等類型的問(wèn)題。異常也被稱為離群值、新奇、噪聲、偏差和例外。收起