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  • 正文
    • 1.機器視覺系統(tǒng)的組成
    • 2.機器視覺系統(tǒng)的工作原理
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機器視覺系統(tǒng)

2021/10/21
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機器視覺系統(tǒng)是指利用計算機技術(shù)和圖像處理技術(shù)實現(xiàn)對圖像或視頻的感知、識別和理解,從而達到自動化控制、檢測和監(jiān)控等目的的系統(tǒng)。機器視覺系統(tǒng)已廣泛應(yīng)用于工業(yè)自動化、醫(yī)療、安防、智能家居等領(lǐng)域。

1.機器視覺系統(tǒng)的組成

機器視覺系統(tǒng)一般包括以下組成部分:

  • 圖像采集裝置:如CCDCMOS攝像頭
  • 圖像預(yù)處理模塊:主要對采集到的圖像進行去噪、增強、濾波等處理,以提高后續(xù)處理的準確性和可靠性。
  • 特征提取模塊:通過數(shù)學(xué)模型和算法,從預(yù)處理后的圖像中提取出和識別對象相關(guān)的視覺信息,如形狀、顏色、紋理等。
  • 分類識別模塊:對提取到的特征進行分類和識別,判斷目標是否與所需目標匹配。
  • 控制輸出模塊:根據(jù)識別和判斷結(jié)果,對目標進行控制輸出或者告警等操作。

2.機器視覺系統(tǒng)的工作原理

機器視覺系統(tǒng)的工作原理基于人類視覺系統(tǒng)的認知過程。它主要包括以下步驟:

  • 圖像采集:利用數(shù)字攝像機等設(shè)備獲取物體的影像信息,以便后續(xù)分析處理。
  • 圖像預(yù)處理:對采集到的圖像進行灰度化、濾波、二值化等處理,使其更符合算法處理的條件。
  • 特征提?。和ㄟ^應(yīng)用圖像處理和計算機視覺等技術(shù),從輸入的圖像中提取出與應(yīng)用相關(guān)的特征參數(shù)。
  • 分類識別:利用數(shù)學(xué)模型和算法,對提取出來的特征進行分類并判斷是否符合需要。
  • 輸出控制:按照實際應(yīng)用需求,將檢測結(jié)果輸出為信號或者控制執(zhí)行機構(gòu)進行相應(yīng)的動作控制。
  • 決策反饋:對執(zhí)行結(jié)果進行反饋,并不斷對算法進行優(yōu)化和升級,提高整個系統(tǒng)的性能。

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