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  • 正文
    • 1.什么是獨(dú)熱編碼
    • 2.獨(dú)熱編碼原理
    • 3.獨(dú)熱編碼的優(yōu)缺點(diǎn)
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獨(dú)熱編碼

2024/09/02
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獨(dú)熱編碼(One-Hot Encoding),也叫一位有效編碼,是用來表示離散變量(categorical data)的一種方法。在機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)中經(jīng)常會使用獨(dú)熱編碼來將離散變量轉(zhuǎn)換為多維向量,以便于算法處理。

1.什么是獨(dú)熱編碼

獨(dú)熱編碼是指將離散型的特征數(shù)據(jù)映射到一個高維空間中,每個可能的取值都對應(yīng)于高維空間的一個點(diǎn),在這些點(diǎn)上取值為1,其余均為0,因此獨(dú)熱編碼也被稱為“一位有效編碼”或“One-of-K encoding”。

2.獨(dú)熱編碼原理

獨(dú)熱編碼原理可以用以下例子來解釋:假設(shè)我們有一組汽車品牌數(shù)據(jù),包含三種品牌:Benz、BMW、Audi。使用獨(dú)熱編碼對這組數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼后,可以得到以下結(jié)果:

汽車品牌 獨(dú)熱編碼
Benz [1, 0, 0]
BMW [0, 1, 0]
Audi [0, 0, 1]

可以看到,原本三種汽車品牌的離散數(shù)據(jù)被編碼為了一組由3個元素組成的向量,每個元素的取值要么是0,要么是1。

3.獨(dú)熱編碼的優(yōu)缺點(diǎn)

獨(dú)熱編碼的優(yōu)點(diǎn)在于:

  • 適用于大多數(shù)算法;
  • 避免了特征之間的大小關(guān)系干擾模型的訓(xùn)練;
  • 能夠很好地處理分類變量。

獨(dú)熱編碼的缺點(diǎn)在于:

  • 當(dāng)類別數(shù)量較多時(shí),會導(dǎo)致稀疏矩陣問題;
  • 在某些應(yīng)用中,可能并不需要將所有分類都作為分開的一個特征,此時(shí)獨(dú)熱編碼可能不是最優(yōu)選擇。

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