人臉識別技術是一種通過計算機技術來實現自動識別和認證人臉的技術。它可以對一個或多個數字化圖像或視頻幀中的人臉進行檢測、定位、分類和識別等操作，從而實現身份驗證、訪問控制、安全監(jiān)控等應用。

1.人臉識別技術是誰發(fā)明的

人臉識別技術的歷史可以追溯到20世紀60年代。當時，美國著名科學家布爾斯特蘭（Woodrow Bledsoe）率先提出了關于人臉特征點檢測和匹配的研究思路，并創(chuàng)建了第一個人臉識別系統(tǒng)，可用于在駕駛執(zhí)照中對持牌人進行身份驗證。

2.人臉識別技術的原理

人臉識別技術的基本流程包括以下步驟：

1. 圖像采集：使用攝像頭、照相機等設備采集人臉圖像。
2. 預處理：對采集圖像進行去噪聲、旋轉矯正、灰度化、歸一化等處理。
3. 特征提?。簩︻A處理后的圖像進行特征提取，比如幾何、紋理、局部、全局等特征。
4. 特征匹配：將提取出來的特征與數據庫中存儲的特征進行匹配。
5. 決策：根據匹配結果判斷是否為同一個人，或者在多個候選人中選出最可能是的那一個。

3.人臉識別技術的應用

隨著計算機和網絡技術的快速發(fā)展，人臉識別技術已經被廣泛應用于各個領域，例如：

• 安全監(jiān)控：對公共場所、重要設施、邊境口岸等區(qū)域進行實時監(jiān)控，并對禁止進入的人員進行自動報警。
• 身份驗證：對銀行卡、護照、身份證等證件持有人進行身份確認，防止惡意冒領。
• 商業(yè)營銷：通過人臉識別系統(tǒng)收集消費者的行為特征和喜好，為企業(yè)提供更精準的廣告推薦和優(yōu)惠活動。
• 智能家居：基于人臉識別技術，實現家庭成員的身份識別、智能門鎖開啟、個性化場景設置等智能化應用。