●F5報告強調(diào)了企業(yè)如何在運營復(fù)雜性中推進(jìn)人工智能(AI)驅(qū)動的轉(zhuǎn)型。

●96%受訪?IT決策者表示已部署AI模型,這一比例相較?2023年提升四分之一。

近日,根據(jù)業(yè)界針對應(yīng)用策略領(lǐng)域最具洞察力的報告顯示,全球IT領(lǐng)導(dǎo)者正越來越信任AI技術(shù),并將其應(yīng)用于從流量管理到成本優(yōu)化等一系列關(guān)鍵業(yè)務(wù)中。

最新發(fā)布的F5《2025年應(yīng)用戰(zhàn)略現(xiàn)狀》(SOAS)報告對全球IT決策者進(jìn)行深入調(diào)查,結(jié)果顯示,目前高達(dá)96%的受訪企業(yè)正在部署AI模型,而2023年這一比例僅為四分之一。

報告同時指出,企業(yè)將AI提升至業(yè)務(wù)運營核心的意愿日益增強。近四分之三的受訪者(72%)表示,希望利用AI優(yōu)化應(yīng)用性能,而59%的受訪者支持將AI用于成本優(yōu)化以及注入安全規(guī)則,以自動緩解零日漏洞。

目前,半數(shù)企業(yè)正使用AI網(wǎng)關(guān)連接應(yīng)用與AI工具,另有40%的企業(yè)預(yù)計將在未來12個月內(nèi)采取相同措施。大多數(shù)企業(yè)使用該技術(shù)以保護(hù)和管理AI模型(62%)、提供集中控制點(55%),以及防止公司敏感數(shù)據(jù)泄露(55%)。

F5杰出工程師Lori MacVittie表示,“今年的《應(yīng)用戰(zhàn)略現(xiàn)狀報告》顯示,IT決策者正對將AI嵌入至運營中越來越有信心。我們正快速邁向一個拐點,屆時AI將被信任,能夠自主地在企業(yè)核心進(jìn)行運作,并可以生成和部署有助于降本增效,并緩解安全問題的代碼。這就是我們所說的AIOps,而它現(xiàn)在正成為現(xiàn)實?！?/p>

運營就緒性與API挑戰(zhàn)亟待解決

盡管企業(yè)對AI的信心不斷增強,但《應(yīng)用戰(zhàn)略現(xiàn)狀報告》同時強調(diào)了一些長期存在的挑戰(zhàn)。對于當(dāng)前正在部署AI模型的企業(yè)而言,首要關(guān)注點則是AI模型的安全性。

此外,盡管AI工具的自主化程度比以往任何時候都更高,但運營就緒性方面的差距仍然存在。具體而言,60%的企業(yè)認(rèn)為繁瑣的人工流程拖慢了效率,54%的企業(yè)則表示技能短缺是AI發(fā)展的主要障礙。

不僅如此,近半數(shù)(48%)的受訪者將構(gòu)建和運營AI工作負(fù)載的成本視為難題,這一比例高于去年的42%。

同時,表示尚未建立可擴(kuò)展數(shù)據(jù)實踐的企業(yè)比例有所增加(39%,2024年為33%),且由于潛在的偏差或幻覺,而不信任AI輸出的企業(yè)比例也有所上升(34%,2024年為27%)。然而,抱怨數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的企業(yè)比例有所下降(48%,2024年為56%)。

API已成為企業(yè)面臨的又一挑戰(zhàn)。58%的受訪者表示,API已成為痛點,一些企業(yè)甚至將多達(dá)一半的時間花費在管理涉及大量API和語言的復(fù)雜配置上。研究顯示,企業(yè)與供應(yīng)商API交互(31%)、編寫自定義腳本(29%)以及集成工單和管理系統(tǒng)(23%)被標(biāo)記為最耗時的自動化相關(guān)任務(wù)。

MacVittie表示,“各企業(yè)需要專注于運營簡化和標(biāo)準(zhǔn)化,包括精簡API、技術(shù)和任務(wù)。同時也要認(rèn)識到,AI系統(tǒng)自身非常適合通過生成、部署策略或解決工作流問題,來自主處理復(fù)雜性。運營簡化不僅是AI將依賴的基礎(chǔ),AI本身也將助力實現(xiàn)這一目標(biāo)。”

混合應(yīng)用部署已成主流趨勢

與AI需求的激增相伴隨的是,企業(yè)對混合云架構(gòu)的依賴度也在不斷提高。

根據(jù)《應(yīng)用戰(zhàn)略現(xiàn)狀報告》顯示,94%的企業(yè)正在跨多種環(huán)境部署應(yīng)用,包括公有云、私有云、本地數(shù)據(jù)中心、邊緣計算和托管設(shè)施,以滿足其在可擴(kuò)展性、成本和合規(guī)性等方面的多樣化需求。

因此,大多數(shù)決策者認(rèn)為混合環(huán)境對其運營靈活性至關(guān)重要。91%的決策者將適應(yīng)業(yè)務(wù)波動需求的能力列為采用多云的首要優(yōu)勢,其次是提升應(yīng)用彈性(68%)和提高成本效益(59%)。

混合模式也體現(xiàn)在AI工作負(fù)載的部署策略中,有51%的企業(yè)計劃在可預(yù)見的未來同時利用云和本地環(huán)境來運行AI模型。

值得注意的是,高達(dá)79%的企業(yè)出于對成本控制、安全顧慮和可預(yù)測性等因素的考量,在近期將至少一個應(yīng)用從公有云遷回至本地或托管環(huán)境,這一比例相較于四年前的13%有了顯著提升,進(jìn)一步強調(diào)了在依賴公共云之外保持靈活性的重要性。

然而,混合模式對一些企業(yè)而言仍可能帶來挑戰(zhàn)。其中,交付策略不一致(53%)和安全策略碎片化(47%)是首要關(guān)注的問題。

F5市場和競爭情報總監(jiān)Cindy Borovick表示,“在不同環(huán)境和云提供商之間分散部署應(yīng)用可能會帶來挑戰(zhàn),但云無關(guān)性帶來的優(yōu)勢巨大,不容忽視。應(yīng)用部署的混合模式將繼續(xù)存在,這一點毋庸置疑?！?/p>

亞太地區(qū)AI應(yīng)用現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)關(guān)鍵洞察:

●AI網(wǎng)關(guān)應(yīng)用日益廣泛:近一半(49%)亞太地區(qū)的企業(yè)目前已使用 AI 網(wǎng)關(guān)連接應(yīng)用與 AI 工具;46%的企業(yè)計劃在未來12個月內(nèi)采取同樣措施。

●AI網(wǎng)關(guān)的主要應(yīng)用場景:在已采用AI網(wǎng)關(guān)的企業(yè)中,最常見的應(yīng)用場景包括保護(hù)和管理 AI 模型(66%)、防止敏感數(shù)據(jù)泄露(61%),以及觀察AI流量和應(yīng)用需求(61%)。

●數(shù)據(jù)和信任挑戰(zhàn):超過半數(shù)(53%)的企業(yè)面臨數(shù)據(jù)質(zhì)量不成熟的問題。同時,45%的企業(yè)因構(gòu)建和運行AI工作負(fù)載的成本高昂而受阻。

●混合部署的復(fù)雜性:AI部署的混合模式帶來了諸多障礙,包括安全策略不一致(79%)、交付不一致性(59%)、處理運營困難(16%)。

邁向可編程化與AI驅(qū)動的未來

展望未來,《應(yīng)用戰(zhàn)略現(xiàn)狀報告》建議,旨在釋放AI全部潛力的企業(yè)應(yīng)專注于構(gòu)建可編程IT環(huán)境,從而實現(xiàn)應(yīng)用交付和安全策略的標(biāo)準(zhǔn)化與自動化。

預(yù)計到2026年,AI將從孤立任務(wù)邁向端到端流程編排,標(biāo)志著IT運營環(huán)境將實現(xiàn)完全自動化。配備自然語言接口和可編程能力的平臺將日益淘汰傳統(tǒng)的管理控制臺,以前所未有的精確性簡化IT工作流。

Borovick 強調(diào),“靈活性和自動化已不再是可選項,它們對應(yīng)對復(fù)雜性和大規(guī)模推動變革至關(guān)重要。構(gòu)建可編程基礎(chǔ)的企業(yè)不僅將能提升AI的潛力,更能打造出在新時代具備擴(kuò)展、適應(yīng)和交付卓越客戶體驗?zāi)芰Φ腎T戰(zhàn)略?！?/p>

若想深入了解這些調(diào)查結(jié)果以及可行的建議,請下載《2025年應(yīng)用戰(zhàn)略現(xiàn)狀報告》:https://www.f5.com.cn/resources/reports/state-of-application-strategy-report

在F5開展的第十一次年度應(yīng)用戰(zhàn)略現(xiàn)狀調(diào)查中,來自全球約650名IT決策者完成了此次調(diào)查。

這些決策者來自不同規(guī)模的企業(yè),從年收入不到 2 億美元的企業(yè)到每年收入超過 10 億美元的眾多企業(yè)。 近三分之二的受訪者(65%)擔(dān)任高管或高級領(lǐng)導(dǎo)職務(wù)。 其中,技術(shù)、云計算和金融服務(wù)行業(yè)具有尤其突出的代表性,同時,其他各行各業(yè)企業(yè)也做出了貢獻(xiàn)。