本期話(huà)題:

00:46 跨界破局：鎂伽如何憑底層共性從生命科學(xué)跨界半導(dǎo)體？

04:00數(shù)字孿生+人工智能模塊：實(shí)現(xiàn)工廠(chǎng)設(shè)備互聯(lián)互通

07:28獨(dú)角獸進(jìn)擊：鎂伽如何借助AI實(shí)現(xiàn)彎道超車(chē)？

跨界破局：鎂伽如何憑底層共性從生命科學(xué)跨界半導(dǎo)體？

幻實(shí)（主播）：歡迎大家關(guān)注芯片揭秘，我是主播幻實(shí)，今天我邀請(qǐng)到了一家半導(dǎo)體業(yè)內(nèi)比較特殊的獨(dú)角獸公司——鎂伽科技。現(xiàn)在坐在我旁邊的就是鎂伽科技戰(zhàn)略副總裁李博，下面請(qǐng)李總跟大家打個(gè)招呼并簡(jiǎn)單介紹一下你們公司。

李博（嘉賓）：大家好，我是鎂伽科技李博。鎂伽科技致力于打造先進(jìn)生產(chǎn)力工具，創(chuàng)業(yè)初期，我們專(zhuān)注于機(jī)器人本體研發(fā)。在實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)，單純的機(jī)器人產(chǎn)品落地，需要大量場(chǎng)景化構(gòu)建工作。于是，鎂伽科技將目光投向了對(duì)自動(dòng)化、精密控制要求極高的行業(yè)領(lǐng)域，最終確立了兩大核心業(yè)務(wù)方向：生命科學(xué)與集成電路。

作為民用級(jí)半導(dǎo)體裝備這個(gè)領(lǐng)域的后起之秀。經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，我們推出了多條產(chǎn)品線(xiàn)，并成功積累了一批客戶(hù)。主要得益于鎂伽在設(shè)備高精度控制、平臺(tái)搭建以及人工智能軟件應(yīng)用等方面的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。我們將這些技術(shù)應(yīng)用于半導(dǎo)體制程這一競(jìng)爭(zhēng)激烈的紅海市場(chǎng)中，為行業(yè)發(fā)展貢獻(xiàn)了自己的一份力量，同時(shí)也獲得了客戶(hù)的認(rèn)可。

幻實(shí)（主播）:此前我們了解到，鎂伽在生命科學(xué)領(lǐng)域成績(jī)斐然。這次看到貴公司在半導(dǎo)體行業(yè)布局了諸多機(jī)臺(tái)，著實(shí)令人驚訝。畢竟跨界并非易事，那鎂伽為何能迅速切入半導(dǎo)體這一行業(yè)，還取得了如此多的成果，背后的原因是什么？底層邏輯有什么共性？

李博（嘉賓）:從本質(zhì)上來(lái)說(shuō)，這并非傳統(tǒng)意義上的跨界。不同行業(yè)在底層邏輯上面，有非常多的共性。在生命科學(xué)領(lǐng)域，我們是在顯微環(huán)境下對(duì)看到的細(xì)胞進(jìn)行歸類(lèi)組合；而在半導(dǎo)體領(lǐng)域，則是檢測(cè)晶圓上的缺陷并處理。在生命科學(xué)中，我們會(huì)打開(kāi)DNA鏈，去除堿基中的異常部分，之后再重新組合，用于組織培養(yǎng)；在半導(dǎo)體領(lǐng)域里，像劃片的切割，激光切割等操作，同樣是在極高加工精度要求下完成。從機(jī)械技術(shù)層面來(lái)看，二者存在諸多相似之處，比如平臺(tái)控制能力，以及對(duì)微小機(jī)械部件的運(yùn)用，在這方面鎂伽積累了豐富的技術(shù)與供應(yīng)鏈資源。

在人工智能方面亦是如此。生命科學(xué)依賴(lài)海量排列組合與算法來(lái)支撐;在半導(dǎo)體行業(yè)中，材料生長(zhǎng)與工藝過(guò)程同樣涉及眾多參數(shù)，是多種參數(shù)綜合作用的結(jié)果。正因如此，很多技術(shù)在這兩個(gè)領(lǐng)域可以相互通用。這也就解釋了為什么鎂伽能在較短時(shí)間內(nèi)，推出豐富多樣、跨度較大的產(chǎn)品線(xiàn)，并且設(shè)備實(shí)際運(yùn)行效果能讓客戶(hù)滿(mǎn)意。

數(shù)字孿生+人工智能模塊：實(shí)現(xiàn)工廠(chǎng)設(shè)備互聯(lián)互通

幻實(shí)（主播）：目前半導(dǎo)體行業(yè)已相對(duì)成熟，鎂伽作為半導(dǎo)體行業(yè)的后進(jìn)者，在競(jìng)爭(zhēng)策略和差異化定位方面是如何布局的？

李博（嘉賓）:這是我們一直關(guān)注的問(wèn)題。我認(rèn)為沒(méi)有絕對(duì)的正確或錯(cuò)誤的方向。對(duì)企業(yè)而言，關(guān)鍵是依據(jù)自身的特點(diǎn)，確定適合自己的發(fā)展方向。我們推出這些產(chǎn)品線(xiàn)，主要源于客戶(hù)的需求牽引。從長(zhǎng)期戰(zhàn)略考量，我們期望客戶(hù)能看到鎂伽在半導(dǎo)體領(lǐng)域,運(yùn)用人工智能方案控制機(jī)臺(tái)與設(shè)備的能力。

芯片揭秘 主播幻實(shí)（右） 對(duì)話(huà)，鎂伽科技 ?戰(zhàn)略副總裁 李博（左）

半導(dǎo)體行業(yè)對(duì)于各類(lèi)加工精度要求極高。它是一個(gè)極度追求良率的行業(yè)，細(xì)微良率差距，都可能致使企業(yè)盈利或虧損。所有半導(dǎo)體從業(yè)者都深知，產(chǎn)品力是一個(gè)非常關(guān)鍵的因素。因此，大家對(duì)于引入人工智能以及機(jī)器人技術(shù)，難免會(huì)有所擔(dān)憂(yōu)。在制定產(chǎn)品戰(zhàn)略之初，鎂伽選擇了兩個(gè)極具特點(diǎn)的方向。其一為視覺(jué)方向，AOI（自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)）、Overlay技術(shù)，這可以說(shuō)是人工智能最早且最容易應(yīng)用于半導(dǎo)體領(lǐng)域。我們能做好這類(lèi)設(shè)備，體現(xiàn)了鎂伽在視覺(jué)圖像處理、后臺(tái)集成、以及將人工智能應(yīng)用于觀(guān)測(cè)設(shè)備的能力。而激光切割或刀輪切割，則體現(xiàn)了對(duì)設(shè)備的精密控制能力，這兩個(gè)能力方面各有側(cè)重。

AOI : 是一種基于?光學(xué)成像與機(jī)器視覺(jué)?的自動(dòng)化檢測(cè)技術(shù)，通過(guò)高分辨率攝像頭采集目標(biāo)物體（如PCB、半導(dǎo)體晶圓、玻璃蓋板等）的表面圖像，結(jié)合算法與預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)模板進(jìn)行對(duì)比分析，快速識(shí)別并標(biāo)記外觀(guān)缺陷。AOI是無(wú)接觸、無(wú)損的自動(dòng)化檢測(cè)方法，其數(shù)字化和復(fù)雜場(chǎng)景需求是AI落地實(shí)施的重要方向之一，也是企業(yè)提升產(chǎn)品品質(zhì)所必需的工藝流程，隨著人們對(duì)產(chǎn)品品質(zhì)需求的進(jìn)一步提升，將會(huì)成為產(chǎn)線(xiàn)標(biāo)配。

Overlay（套刻精度）量測(cè)：是光刻工藝中衡量?不同光刻層間圖案對(duì)準(zhǔn)精度?的關(guān)鍵指標(biāo)，直接影響芯片多層結(jié)構(gòu)的性能與良率。其核心為通過(guò)光學(xué)測(cè)量系統(tǒng)（如對(duì)準(zhǔn)標(biāo)記）確保前后工藝層圖案的位置偏差在指定容差范圍內(nèi)，對(duì)偏差超限的產(chǎn)品做返工處理，降低損耗。

基于上述兩種能力，我們?nèi)谌肓巳斯ぶ悄苣K，并為客戶(hù)帶來(lái)了切實(shí)有效的成果。未來(lái)，鎂伽期望將人工智能應(yīng)用拓展至系統(tǒng)級(jí)層面，參與工廠(chǎng)管理。這不僅涵蓋終端設(shè)備，還包括與行業(yè)內(nèi)其他友商的合作。畢竟鎂伽不可能包攬半導(dǎo)體整條產(chǎn)線(xiàn)上的所有設(shè)備。半導(dǎo)體產(chǎn)線(xiàn)設(shè)備種類(lèi)繁多，要求各異。我們希望憑借鎂伽在智能模塊方面的技術(shù)實(shí)力，將人工智能模塊融入客戶(hù)現(xiàn)有的一些老舊機(jī)臺(tái)。比如6寸、8寸的機(jī)臺(tái)，使其從簡(jiǎn)單的自動(dòng)化機(jī)臺(tái)升級(jí)為智能化機(jī)臺(tái)。如果每臺(tái)設(shè)備都具備智能化模塊與接口，未來(lái)在我們自主研發(fā)的一個(gè)名為“MEGA SemiGPT”的垂直模型中，就能將整個(gè)工廠(chǎng)的人工智能體系納入其中。通過(guò)“MEGA SemiGPT”可與半導(dǎo)體企業(yè)的各類(lèi)軟件系統(tǒng)如MES(制造執(zhí)行系統(tǒng))、WMS（倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)）、DMS（文檔管理系統(tǒng)）等進(jìn)行對(duì)接，同時(shí)還能與現(xiàn)有的機(jī)器人運(yùn)輸系統(tǒng)，如HMS（物流管理系統(tǒng)）、協(xié)作機(jī)器人AGV（自動(dòng)引導(dǎo)車(chē)）、以及搬運(yùn)機(jī)器人等協(xié)同工作。這原本就是鎂伽的專(zhuān)長(zhǎng)，畢竟我們起家于機(jī)器人業(yè)務(wù)。在此基礎(chǔ)上，再結(jié)合機(jī)臺(tái)的人工智能模塊，整個(gè)工廠(chǎng)就能實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通，從而為后續(xù)打造數(shù)字孿生和AI智能化工廠(chǎng)奠定基礎(chǔ)。

獨(dú)角獸進(jìn)擊：鎂伽如何借助AI實(shí)現(xiàn)彎道超車(chē)？

幻實(shí)（主播）：目前國(guó)內(nèi)AOI（自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)）設(shè)備廠(chǎng)商眾多，鎂伽雖是這兩年才推出，然而出貨量頗為可觀(guān)。有數(shù)據(jù)顯示，鎂伽AOI設(shè)備市占率能達(dá)到5%。在競(jìng)爭(zhēng)如此激烈的細(xì)分產(chǎn)品領(lǐng)域，鎂伽是靠什么打動(dòng)客戶(hù)并實(shí)現(xiàn)突破的？能給同行設(shè)備公司的同仁們分享些建議嗎？

李博（嘉賓）:我們當(dāng)前涉足的這款設(shè)備市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)異常激烈。市場(chǎng)上既有國(guó)際一線(xiàn)品牌，國(guó)內(nèi)也有諸多上市公司在做同類(lèi)產(chǎn)品，且他們的出貨量都遠(yuǎn)超我們?？傮w而言，檢測(cè)機(jī)臺(tái)相較于工藝機(jī)臺(tái)，在客戶(hù)眼中的重要程度稍低。但客戶(hù)愿意選擇鎂伽的設(shè)備，我認(rèn)為最大的特點(diǎn)是在于我們切實(shí)將人工智能技術(shù)融入其中。AI本質(zhì)基于算法，傳統(tǒng)視覺(jué)算法與當(dāng)下的人工智能算法并不沖突，鎂伽很好地實(shí)現(xiàn)了二者的互補(bǔ)。通過(guò)這種互補(bǔ)式應(yīng)用，鎂伽的檢測(cè)機(jī)臺(tái)在客戶(hù)實(shí)際使用中成效顯著，能夠同時(shí)優(yōu)化漏檢率和過(guò)檢率這兩項(xiàng)關(guān)鍵指標(biāo)。通常情況下，采用傳統(tǒng)算法時(shí)，若要降低漏檢率，就需對(duì)圖形比對(duì)條件設(shè)得更為嚴(yán)苛，這必然會(huì)導(dǎo)致將原本可用的產(chǎn)品誤判為不可用，使得過(guò)檢率升高。

引入人工智能后，借助其學(xué)習(xí)機(jī)制，相當(dāng)于引入了一個(gè)資深的高級(jí)工程師。以往需要人工進(jìn)行復(fù)核判定工作，如今完全可由人工智能機(jī)器完成。最終成果是，我們能夠大幅降低過(guò)檢率，不是降低幾個(gè)百分點(diǎn)，而能降低97%甚至98%。這就省下很多時(shí)間。在半導(dǎo)體生產(chǎn)中，業(yè)內(nèi)人士都清楚，一旦機(jī)臺(tái)停機(jī)或出現(xiàn)故障，隨即會(huì)引發(fā)一系列連鎖反應(yīng)。鎂伽的機(jī)臺(tái)在交付給客戶(hù)使用時(shí)，極少出現(xiàn)故障。這對(duì)于用戶(hù)和工程師而言，無(wú)疑是極為有利的。而且，即便原本產(chǎn)線(xiàn)的良率為97%，降低過(guò)檢率后，有可能將產(chǎn)品良率提高0.5%或者0.7%。

幻實(shí)（主播）:由此可見(jiàn)，鎂伽是憑借新技術(shù)展現(xiàn)出的強(qiáng)大后發(fā)優(yōu)勢(shì)，顛覆了傳統(tǒng)設(shè)備廠(chǎng)商的運(yùn)作模式。

李博（嘉賓）:是的，這確實(shí)是一種探索。通過(guò)這樣的探索，我們期望在證明鎂伽技術(shù)實(shí)力后，與國(guó)內(nèi)其他裝備廠(chǎng)商展開(kāi)更多合作。未來(lái)鎂伽的定位，類(lèi)似于智能駕駛技術(shù)的公司。我們無(wú)意與裝備廠(chǎng)商競(jìng)爭(zhēng)，而是希望當(dāng)客戶(hù)有智能化模塊需求時(shí)，能夠選擇鎂伽的的模塊集成到其設(shè)備上。當(dāng)然，這需要廠(chǎng)商與我們緊密協(xié)作、互相支持。若客戶(hù)不選擇我們的模塊，裝備廠(chǎng)商仍可正常銷(xiāo)售其產(chǎn)品。實(shí)際上，我們旨在借助AI技術(shù)助力同行友商，為半導(dǎo)體行業(yè)的客戶(hù)提供更具競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)品和更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。畢竟，半導(dǎo)體行業(yè)用戶(hù)對(duì)產(chǎn)品良率的追求永無(wú)止境。

幻實(shí)（主播）:當(dāng)下AI研發(fā)成本非常高，培養(yǎng)專(zhuān)業(yè)研發(fā)人員不僅需要投入巨額資金，還常面臨投入大量人力物力后卻難以產(chǎn)出成果，致使企業(yè)資金耗盡的困境。鎂伽將 AI 智慧大腦與AI硬件相結(jié)合的模式若能成功推行，有望助力中國(guó)半導(dǎo)體實(shí)現(xiàn)與歐美半導(dǎo)體的差異化發(fā)展，在A(yíng)I時(shí)代實(shí)現(xiàn)換道超車(chē)。

李博（嘉賓）:換道超車(chē)一直是我們努力的目標(biāo)。引入AI后，操作人員占比將顯著下降。不過(guò)操作人員會(huì)在后臺(tái)承擔(dān)更多關(guān)鍵任務(wù)。目前，我們的AI在設(shè)備端已實(shí)現(xiàn)零代碼部署。采用模塊化模型結(jié)構(gòu)，如同兒童玩樂(lè)高編程一樣簡(jiǎn)便，只需簡(jiǎn)單拖動(dòng)即可完成部署。此外，考慮到半導(dǎo)體行業(yè)對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的高度重視，我們的AI完全采用本地部署方式?；灸軐?shí)現(xiàn)零樣本甚至少樣本學(xué)習(xí)，從而快速完成部署。這得益于我們?cè)谏罡雽?dǎo)體行業(yè)時(shí)，對(duì)AI研發(fā)的大力投入。

幻實(shí)（主播）:半導(dǎo)體設(shè)備調(diào)校耗時(shí)漫長(zhǎng)，而零代碼方式降低了對(duì)工程師的技術(shù)門(mén)檻，是不錯(cuò)的探索。鎂伽在A(yíng)I與半導(dǎo)體融合方面，下一步的研究方向是怎樣的呢？

李博（嘉賓）:我們接下來(lái)重點(diǎn)關(guān)注系統(tǒng)級(jí)應(yīng)用。在系統(tǒng)級(jí)應(yīng)用當(dāng)中，設(shè)備廠(chǎng)商和終端客戶(hù)至關(guān)重要。以封裝企業(yè)等外部廠(chǎng)商為例，特別是在新興半導(dǎo)體興起之際，若能初期就能融入AI技術(shù)，將大有益處。鑒于半導(dǎo)體行業(yè)對(duì)工藝精度要求極高，我們期望與IC、存儲(chǔ)、功率三代半導(dǎo)體等細(xì)分領(lǐng)域深度融合，讓AI真正適配用戶(hù)需求，切實(shí)解決實(shí)際的問(wèn)題。半導(dǎo)體的知識(shí)結(jié)構(gòu)庫(kù)與AI的關(guān)系很獨(dú)特。它不像通用大模型呈發(fā)散狀，涵蓋海量知識(shí)。半導(dǎo)體細(xì)分市場(chǎng)的知識(shí)結(jié)構(gòu)，更像是柱狀甚至釘子狀，范圍相對(duì)集中。這對(duì)AI研發(fā)而言，有利有弊。好處在于，研發(fā)半導(dǎo)體AI需要對(duì)工藝有深入理解，研發(fā)人員必須是半導(dǎo)體專(zhuān)家，而鎂伽團(tuán)隊(duì)恰好具備這樣的專(zhuān)業(yè)背景，能快速幫助公司取得成果的原因。并且，這種知識(shí)結(jié)構(gòu)不需要像處理通用大模型具備強(qiáng)大的海量數(shù)據(jù)處理能力，類(lèi)似像DeepSeek這樣規(guī)模部署，就可以在工廠(chǎng)內(nèi)搭建起AI模型底層構(gòu)架。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合鎂伽的MEGA SemiGPT進(jìn)一步構(gòu)建，能迅速形成企業(yè)專(zhuān)屬、實(shí)用的垂直小模型，雖規(guī)模不大，但十分好用，這正是我們希望為客戶(hù)提供的。

中國(guó)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)在強(qiáng)鏈補(bǔ)鏈目標(biāo)下持續(xù)深耕，呈現(xiàn)出“技術(shù)跨界”與“AI賦能” 兩大主線(xiàn)交疊的發(fā)展圖景。鎂伽科技從生命科學(xué)跨界半導(dǎo)體并取得一定成果，彰顯了半導(dǎo)體與生命科學(xué)、高端裝備等領(lǐng)域在精密控制、微納操作、算法模型等底層技術(shù)上的深層協(xié)同，這種技術(shù)復(fù)用為企業(yè)突破行業(yè)壁壘、加速產(chǎn)品創(chuàng)新提供了新動(dòng)能，對(duì)國(guó)產(chǎn)設(shè)備從“追趕”邁向“突圍”有著借鑒意義。

在傳統(tǒng)設(shè)備競(jìng)爭(zhēng)激烈、工藝迭代成本高昂的背景下，鎂伽科技將AI技術(shù)融入半導(dǎo)體設(shè)備是一次成功嘗試。通過(guò)算法互補(bǔ)優(yōu)化檢測(cè)環(huán)節(jié)的漏檢/過(guò)檢率矛盾，以本地化的“智能化模塊+垂直模型”方案，在一定程度上降低了對(duì)人力經(jīng)驗(yàn)的依賴(lài)，展現(xiàn)出技術(shù)差異化優(yōu)勢(shì)，為國(guó)產(chǎn)半導(dǎo)體設(shè)備智能化發(fā)展提供了可參考的范式。不過(guò)，AI對(duì)半導(dǎo)體設(shè)備的賦能目前尚處于初級(jí)階段。雖然鎂伽科技做出了成功樣板，但從整個(gè)行業(yè)來(lái)看，距離“規(guī)模化量產(chǎn)”向“智能化躍遷”的臨界點(diǎn)仍有較大差距。當(dāng)下，AI在半導(dǎo)體設(shè)備中的應(yīng)用范圍和深度都有待拓展，還無(wú)法全面覆蓋關(guān)鍵場(chǎng)景并實(shí)現(xiàn)核心技術(shù)安全邊際的顯著加強(qiáng)。