計(jì)算成像這一個(gè)領(lǐng)域我斷斷續(xù)續(xù)關(guān)注已有一段時(shí)間，但是實(shí)操去進(jìn)行coding的經(jīng)驗(yàn)還相對(duì)有限，

成像系統(tǒng)設(shè)計(jì)人員根據(jù)時(shí)延性能數(shù)據(jù)來幫助確定系統(tǒng)可以多快地處理、分析及在某些應(yīng)用中顯示圖像。低時(shí)延能夠?qū)崿F(xiàn)更高速的質(zhì)量檢測，對(duì)于在最終用戶需要實(shí)時(shí)成像數(shù)據(jù)進(jìn)行決策的領(lǐng)域的應(yīng)用，如圖像引導(dǎo)手術(shù)和軍用車載電子系統(tǒng)，至關(guān)重要。 當(dāng)成像系統(tǒng)最初被認(rèn)為是一種網(wǎng)絡(luò)技術(shù)時(shí)，以秒計(jì)的時(shí)延被認(rèn)為可以接受。例如，在閉路電視監(jiān)控系統(tǒng)（CCTV）安全應(yīng)用中，因?yàn)樾枰獣r(shí)間來壓縮視頻，所以2-3秒的時(shí)延很常見。隨著以太網(wǎng)已經(jīng)遷

什么是球差?為什么會(huì)發(fā)生球差?即使使用精密的鏡頭系統(tǒng)，也很難將整個(gè)圖像聚焦。球面鏡頭的光線會(huì)根據(jù)光線通過的表面位置而發(fā)生不同程度的彎曲。下面圖1中，光線以不同的角度折射，鏡頭上的曲線越陡，折射角越大。

半導(dǎo)體在開發(fā)這些前沿的診斷成像系統(tǒng)中扮演了重要角色。隨著密度、靈活性和性能的提高，當(dāng)今的可編程邏輯具有芯片系統(tǒng)(SoC)功能，推動(dòng)了下一代成像系統(tǒng)的發(fā)展。

近年來，人工智能在大健康領(lǐng)域中飛速發(fā)展，在醫(yī)學(xué)影像、輔助診斷、新藥研發(fā)、健康管理等場景中不斷落地，發(fā)揮價(jià)值。尤其是在醫(yī)院中，你會(huì)發(fā)現(xiàn)機(jī)器人的身影無所不在。