• 大語言模型在應(yīng)用協(xié)議識別中的應(yīng)用

  隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用類型日益復(fù)雜，從Web、郵件等傳統(tǒng)應(yīng)用，發(fā)展到各類P2P應(yīng)用、自定義業(yè)務(wù)協(xié)議等。識別網(wǎng)絡(luò)流量中的應(yīng)用協(xié)議類型成為網(wǎng)絡(luò)管理中的一個重要問題。傳統(tǒng)的模式匹配和特征提取方法在面對復(fù)雜應(yīng)用協(xié)議時存在局限性。近年來，人工智能領(lǐng)域出現(xiàn)的大語言模型為應(yīng)用協(xié)議識別帶來新的契機。大語言模型通過預(yù)訓(xùn)練學(xué)習(xí)獲得對語言的深刻理解，可以運用到對網(wǎng)絡(luò)流量的語義分析中。

  移動Labs

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  2023/11/01

  大模型 應(yīng)用層協(xié)議

  

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