• 大模型驅(qū)動(dòng)下的存算一體技術(shù)：2024年回顧與2025年前瞻

  2024年，大模型技術(shù)的迅猛發(fā)展成為人工智能領(lǐng)域的核心驅(qū)動(dòng)力，其對(duì)硬件算力和存儲(chǔ)效率的極致需求，促使存算一體技術(shù)在全球范圍內(nèi)迎來前所未有的關(guān)注與突破。隨著模型參數(shù)規(guī)模的持續(xù)膨脹和應(yīng)用場景的不斷拓展，存算一體技術(shù)作為解決數(shù)據(jù)傳輸瓶頸、提升計(jì)算效率的關(guān)鍵方案，展現(xiàn)出巨大的發(fā)展?jié)摿Α?在大模型的推動(dòng)下，存算一體技術(shù)在學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界均取得了顯著進(jìn)展。學(xué)術(shù)研究聚焦于如何通過存內(nèi)計(jì)算優(yōu)化大模型的訓(xùn)練與推理效率

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  01/23 07:07

  大模型 存算一體
• 成功進(jìn)入國際三大品牌之后，炬芯科技發(fā)力存內(nèi)計(jì)算AI芯片！

  今年11月初，炬芯科技正式發(fā)布了第一代基于模數(shù)混合電路實(shí)現(xiàn)的SRAM based CIM（Mixed-mode SRAM based CIM，簡稱MMSCIM）端側(cè)AI音頻芯片，引發(fā)了市場的關(guān)注。

  芯智訊

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  01/02 09:40

  AI芯片 存內(nèi)計(jì)算

  
• 下一代存儲(chǔ)器趨勢：存內(nèi)處理（PIM），商業(yè)化迎來新進(jìn)展

  存儲(chǔ)器，包括DRAM（動(dòng)態(tài)隨機(jī)存取存儲(chǔ)器）和NAND（閃存），一直是半導(dǎo)體行業(yè)的重要組成部分，存儲(chǔ)器市場的增長為半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)帶來了新的增長點(diǎn)，推動(dòng)了半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。特別是近年來隨著以ChatGPT為代表的生成式人工智能（AI）技術(shù)的不斷發(fā)展和普及，也推動(dòng)了存儲(chǔ)器市場的發(fā)展，尤其是新型存儲(chǔ)技術(shù)，如HBM、QLC SSD等。

  半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)縱橫

  2933

  2024/12/31

  存儲(chǔ)器 PIM

  
• 在當(dāng)前數(shù)字化高速發(fā)展的時(shí)代，數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)的需求日益增長，傳統(tǒng)的計(jì)算與存儲(chǔ)分離的模式已逐漸難以滿足高效、低能耗的需求。因此，業(yè)界迫切需要一種新型的解決方案來應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)。存算一體便是當(dāng)下最熱門的方案之一。

  半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)縱橫

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  2024/04/09

  存算一體 存內(nèi)計(jì)算
  
  “存內(nèi)計(jì)算”照進(jìn)現(xiàn)實(shí)

  近日召開的國際固態(tài)半導(dǎo)體電路會(huì)議上，SK海力士發(fā)表了基于GDDR接口的DRAM存內(nèi)計(jì)算，臺(tái)積電共發(fā)表6篇有關(guān)存內(nèi)計(jì)算存儲(chǔ)器IP的論文。隨著人工智能對(duì)高性能、低功耗處理需求的不斷增強(qiáng)，存內(nèi)計(jì)算的開發(fā)進(jìn)程必將不斷加快。

  中國電子報(bào)

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  2022/03/04

  臺(tái)積電 SK海力士
• 三星存內(nèi)計(jì)算登Nature，全球首搭MRAM，鋪路下一代AI芯片

  近日，三星電子在頂級(jí)學(xué)術(shù)期刊Nature上發(fā)表了全球首個(gè)基于MRAM（磁性隨機(jī)存儲(chǔ)器）的存內(nèi)計(jì)算研究。存內(nèi)計(jì)算由于毋需數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)器和處理器間移動(dòng)，大大降低了AI計(jì)算的功耗，被視作邊緣AI計(jì)算的一項(xiàng)前沿研究。

  芯東西

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  2022/01/19

  AI芯片 三星電子
• 趨勢丨AI時(shí)代主流的計(jì)算架構(gòu)，存內(nèi)計(jì)算市場被看好

  人工智能時(shí)代，隨著AI應(yīng)用的普及，AI領(lǐng)域迫切需要性能更強(qiáng)、功耗更低、成本更低的芯片。這其中，以深度學(xué)習(xí)為代表的AI算法更需要頻繁地進(jìn)行數(shù)據(jù)存取，低功耗和高性能之間的矛盾一直是端側(cè)AI芯片落地的難題。

  AI芯天下

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  2021/11/01

  人工智能 AI芯片
• 存內(nèi)計(jì)算

  存內(nèi)計(jì)算（In-Memory Computing）是一種新興的計(jì)算模型，將計(jì)算任務(wù)直接嵌入到數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中進(jìn)行處理，從而避免了傳統(tǒng)計(jì)算模型中頻繁的數(shù)據(jù)傳輸和復(fù)雜的內(nèi)存管理，提高了計(jì)算效率和性能。存內(nèi)計(jì)算技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域都展現(xiàn)出潛力，從大數(shù)據(jù)分析到人工智能應(yīng)用，都可以受益于這一革新性的計(jì)算模型。

  eefocus_3901714

  5796

  2024/11/04

  存內(nèi)計(jì)算

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