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大模型驅(qū)動下的存算一體技術(shù)：2024年回顧與2025年前瞻
2024年，大模型技術(shù)的迅猛發(fā)展成為人工智能領(lǐng)域的核心驅(qū)動力，其對硬件算力和存儲效率的極致需求，促使存算一體技術(shù)在全球范圍內(nèi)迎來前所未有的關(guān)注與突破。隨著模型參數(shù)規(guī)模的持續(xù)膨脹和應(yīng)用場景的不斷拓展，存算一體技術(shù)作為解決數(shù)據(jù)傳輸瓶頸、提升計算效率的關(guān)鍵方案，展現(xiàn)出巨大的發(fā)展?jié)摿Α?在大模型的推動下，存算一體技術(shù)在學術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界均取得了顯著進展。學術(shù)研究聚焦于如何通過存內(nèi)計算優(yōu)化大模型的訓練與推理效率

與非網(wǎng)編輯

3140

01/23 07:07

大模型存算一體
成功進入國際三大品牌之后，炬芯科技發(fā)力存內(nèi)計算AI芯片！
今年11月初，炬芯科技正式發(fā)布了第一代基于模數(shù)混合電路實現(xiàn)的SRAM based CIM（Mixed-mode SRAM based CIM，簡稱MMSCIM）端側(cè)AI音頻芯片，引發(fā)了市場的關(guān)注。

芯智訊

2410

01/02 09:40

AI芯片存內(nèi)計算
下一代存儲器趨勢：存內(nèi)處理（PIM），商業(yè)化迎來新進展
存儲器，包括DRAM（動態(tài)隨機存取存儲器）和NAND（閃存），一直是半導體行業(yè)的重要組成部分，存儲器市場的增長為半導體產(chǎn)業(yè)帶來了新的增長點，推動了半導體產(chǎn)業(yè)的進一步發(fā)展。特別是近年來隨著以ChatGPT為代表的生成式人工智能（AI）技術(shù)的不斷發(fā)展和普及，也推動了存儲器市場的發(fā)展，尤其是新型存儲技術(shù)，如HBM、QLC SSD等。

半導體產(chǎn)業(yè)縱橫

2935

2024/12/31

存儲器 PIM
在當前數(shù)字化高速發(fā)展的時代，數(shù)據(jù)處理和存儲的需求日益增長，傳統(tǒng)的計算與存儲分離的模式已逐漸難以滿足高效、低能耗的需求。因此，業(yè)界迫切需要一種新型的解決方案來應(yīng)對這一挑戰(zhàn)。存算一體便是當下最熱門的方案之一。

半導體產(chǎn)業(yè)縱橫

4986

2024/04/09

存算一體存內(nèi)計算

 “存內(nèi)計算”照進現(xiàn)實
近日召開的國際固態(tài)半導體電路會議上，SK海力士發(fā)表了基于GDDR接口的DRAM存內(nèi)計算，臺積電共發(fā)表6篇有關(guān)存內(nèi)計算存儲器IP的論文。隨著人工智能對高性能、低功耗處理需求的不斷增強，存內(nèi)計算的開發(fā)進程必將不斷加快。

中國電子報

297

2022/03/04

臺積電 SK海力士

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