簡介

基于監(jiān)督學習的神經(jīng)網(wǎng)絡算法需要大量數(shù)據(jù)作為輸入，模型完全由數(shù)據(jù)驅動，其數(shù)據(jù)質量是算法有效的必要條件，所以如何高效的采集到數(shù)據(jù)，以及正確的標注或分析是極其重要的，如果第一步有問題，后續(xù)的所有工作都是徒勞。

本文將介紹 PECC 的數(shù)據(jù)采集板，以及來自 GPM China 的數(shù)據(jù)采集工具，簡單分析數(shù)據(jù)質量的一些方法，以及需要注意的一些事項。

上位機介紹

總結

數(shù)據(jù)采集和標注是做好神經(jīng)網(wǎng)絡的第一步，需要格外小心和謹慎，不然其中有臟數(shù)據(jù)，通過肉眼十分難以清理出來，臟數(shù)據(jù)過多會導致模型泛化能力很差。

其中一個辦法是用模型對所有數(shù)據(jù)進行驗證，然后挑選出驗證結果失敗的數(shù)據(jù)，然后 Plot出來。若通過肉眼分辨，其工作量非常巨大和繁瑣，還是應當在數(shù)據(jù)收集的過程中保證數(shù)據(jù)的有效性。