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植物狀態(tài)監(jiān)測,使用TinyML確定植物的健康狀況

2020/09/27
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0j4232_600_kWjlqEDbHs.png

共4個(gè)文件

使用Arduino Nano 33 BLE Sense掃描植物的葉子并訓(xùn)練模型以檢測是否患病。

硬件部件:

軟件應(yīng)用程序和在線服務(wù):

  • Microsoft VS代碼
  • Arduino IDE

手動工具和制造機(jī):

  • 3D打印機(jī)(通用)
  • 烙鐵(通用)

就像人類一樣,植物也可能患病。就像您可能因皮膚感染而發(fā)展出皮疹一樣,植物的葉子可能因真菌或其他病原體而變黃和/或出現(xiàn)斑點(diǎn)。因此,通過利用機(jī)器學(xué)習(xí)的力量,可以掃描顏色,然后將其用于訓(xùn)練一個(gè)模型,該模型可以檢測葉子的顏色是否健康。

該項(xiàng)目的大腦是Arduino Nano 33 BLE Sense,它之所以被選中有幾個(gè)原因。首先,它具有一組功能強(qiáng)大的傳感器,包括9DoF IMU,APDS-9960(顏色,手勢,接近度和亮度),麥克風(fēng)以及溫度/濕度/壓力傳感器組合。為了使電路板圍繞植物的葉子移動并進(jìn)行測量,將一對步進(jìn)電機(jī)與一對DRV8825驅(qū)動器板配合使用。

  • 0j4232_600_kWjlqEDbHs.png
    下載
    描述:原理圖截圖
  • 源碼.rar
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    描述:源碼
  • 項(xiàng)目詳情.pdf
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    描述:項(xiàng)目細(xì)節(jié)
  • Simple+2-axis+CNC+Plotter.zip
    下載
    描述:外殼資料

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