近來智能商店已逐步進(jìn)軍傳統(tǒng)的零售實體通路，一家智能商店的云端計算機可以藉由人工智能深度學(xué)習(xí)算法，從大數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并預(yù)測客戶購物習(xí)慣，并進(jìn)一步做出客制化宣傳活動，提升營銷效率并追求利潤極大化。舉例，根據(jù)當(dāng)天天氣狀況或庫存量，迅速調(diào)整價格且及時更改Price Tag數(shù)據(jù)，或者使用人臉辨識攝影系統(tǒng)，來推測顧客年齡和性別，選出對該群族最具吸引力的廣告并顯示至電子廣告牌。以上這些智能營銷策略能否順利導(dǎo)入實體商店之關(guān)鍵，取決于商店的終端裝置與云端之間良好的無線通信基礎(chǔ)設(shè)施。

核心技術(shù)優(yōu)勢

◆ 利用Android OS平板計算機連接多數(shù)Price Tag
◆ 利用TC35678透過BLE傳遞要改變的標(biāo)簽數(shù)據(jù)并顯示在電子紙

方案規(guī)格

◆本方案使用了東芝自行開發(fā)之Scatternet service軟件。當(dāng)每臺Price Tag一開機，會被事先指定成根節(jié)點(Root node)的Price Tag做為起點，接著陸續(xù)連接其它Price Tag，自動形成Scatternet網(wǎng)絡(luò)。
◆ Android OS平板提供了GUI操作畫面，使用者能觀察每一臺Price Tag的連接狀態(tài)以及整體Scatternet路徑信息外，也可以傳送任何2byte的數(shù)據(jù)到網(wǎng)絡(luò)內(nèi)任一個或全部的E-tag。
◆ BLE的Notification機制能得知指令是否下達(dá)成功且Scatternet的每節(jié)點還會定時巡視與下游之間的連接狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)失去訊號，訊息就會往上游推送。host因此能確保Scatternet通訊的成功與否。

方案來源于大大通