具有諷刺意味的是，一度將成為適合所有場合的通用技術，現(xiàn)在卻成了實現(xiàn)最具體的定制應用的使能技術。

可編程邏輯曾經(jīng)有望成為一種通用技術，但它始終擺脫不了編程電路帶來的成本開銷。

對可編程邏輯器件進行編程，就可以滿足半導體行業(yè)任何應用，它一直是定制開發(fā)的工具。

現(xiàn)在，隨著摩爾定律的放緩，提高能效成本效益的唯一途徑就是定制和專業(yè)化。什么技術比可編程邏輯更加出色，成為可根據(jù)任何應用進行定制的基礎技術呢？

以前，是靠摩爾定律推動著成本效益的提升，現(xiàn)在，推動力則來自于進行有效數(shù)據(jù)加速的新型架構。更具體地說，要想得到最佳的計算性能，必須仰仗針對特定應用和數(shù)據(jù)集合的體系架構。

因此，可編程邏輯的定制能力使其在當下顯得特別重要。據(jù)說，英特爾斥巨資 167 億美元收購 Altera 時，就是基于這樣的判斷。

另一方面，很多公司卻正在打造基于創(chuàng)新架構、可以更快地執(zhí)行計算功能的芯片，比如谷歌的 TPU、賽靈思的 ACAP、英偉達、三星、ThinkForce、ThinCI、REX Computing、Graphcore、Cambricon、Cerebras、SpiNNaker 和地平線等。

人們心中最理想的芯片，其速度可以比肩 GPU，效率不輸 ASIC，同時又具備 CPU 的適用性和 FPGA 的可定制性。

這樣一種芯片將改變半導體工業(yè)的成本模式，在定量生產(chǎn)可編程部件時最具效益。

在 Achronix 和 FlexLogix 之類融合了新架構和嵌入式 FPGA 的芯片中，可能會出現(xiàn)這種理想器件。

又或者，對晶體管架構、新材料和新工藝的研究取得了進展，新的制造技術不斷發(fā)展，使得標準化 IC 而非定制芯片再次成為半導體行業(yè)的性能驅動因素。

這就是半導體產(chǎn)品沿著“定制”和“標準”交替發(fā)展的牧村浪潮。

現(xiàn)在，業(yè)界浪潮看起來正處于“定制”階段。

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