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谷歌TPU 3.0/英偉達(dá)GV100/華為昇騰910大比拼,誰(shuí)將是AI時(shí)代的贏家?

原創(chuàng)
2018/10/10
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當(dāng)年,打敗柯達(dá)帝國(guó)的不是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,而是科技革命。如今,AI 技術(shù)發(fā)展勢(shì)不可擋,未來(lái)會(huì)無(wú)處不在,處于這股浪潮中的科技公司能否及時(shí)抓住這個(gè)節(jié)點(diǎn)關(guān)系到自身存亡。今天,華為發(fā)布 AI 芯片昇騰 910 和 310,我們又看到一家巨頭公司轉(zhuǎn)型 AI。

徐直軍在發(fā)布會(huì)上介紹,“昇騰 310 采用 12nm 工藝制程,最大功耗僅 8W,整數(shù)精度能達(dá)到 16T,主打極致高效計(jì)算低功耗 AI 芯片。昇騰 910 采用 7nm 工藝制程,半精度達(dá)到 256T,是全球單算力最高的 AI 芯片,計(jì)算力遠(yuǎn)超谷歌及英偉達(dá)?!?/p>

隨著 AI 應(yīng)用的增加,設(shè)備端需要大量的 AI 芯片做支撐,谷歌早在 2015 年就推出 TPU1.0,后來(lái)又陸續(xù)推出了 TPU2.0 和 TPU3.0,英偉達(dá)也發(fā)布了 GV 100 等一系列 AI 芯片,今天這個(gè)隊(duì)列終于迎來(lái)了一家中國(guó)企業(yè),我們不妨將三家公司的 AI 芯片做一下對(duì)比:

谷歌、英偉達(dá)、華為 AI 芯片配置對(duì)比

從表中可以看出,華為昇騰 910 采用了自研發(fā)的達(dá)芬奇架構(gòu),工藝制程采用了 7nm,執(zhí)行速度 256T,被徐直軍稱為是“計(jì)算密度最大的單芯片”,如果明年第二季度量產(chǎn)后可以達(dá)到預(yù)期,性能確實(shí)優(yōu)于谷歌的 TPU3.0 和英偉達(dá)的 GV 100,不知谷歌和英偉達(dá)的下一代產(chǎn)品是否準(zhǔn)備好了?

AI 技術(shù)蓬勃發(fā)展,新應(yīng)用不斷出現(xiàn),華為還計(jì)劃在明年推出針對(duì)手機(jī)、智能穿戴設(shè)備等應(yīng)用的昇騰系列 3 款 AI 芯片,看來(lái)這場(chǎng) AI 芯片競(jìng)賽將會(huì)越來(lái)越激烈。

與非網(wǎng)原創(chuàng)內(nèi)容,未經(jīng)允許,不得轉(zhuǎn)載!


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英偉達(dá)

英偉達(dá)

NVIDIA(中國(guó)大陸譯名:英偉達(dá),港臺(tái)譯名:輝達(dá)),成立于1993年,是一家美國(guó)跨國(guó)科技公司,總部位于加利福尼亞州圣克拉拉市,由黃仁勛、克里斯·馬拉科夫斯基(Chris Malachowsky)和柯蒂斯·普里姆(Curtis Priem)共同創(chuàng)立。公司早期專注于圖形芯片設(shè)計(jì)業(yè)務(wù),隨著公司技術(shù)與業(yè)務(wù)發(fā)展,已成長(zhǎng)為一家提供全棧計(jì)算的人工智能公司,致力于開發(fā)CPU、DPU、GPU和AI軟件,為建筑工程、金融服務(wù)、科學(xué)研究、制造業(yè)、汽車等領(lǐng)域的計(jì)算解決方案提供支持。

NVIDIA(中國(guó)大陸譯名:英偉達(dá),港臺(tái)譯名:輝達(dá)),成立于1993年,是一家美國(guó)跨國(guó)科技公司,總部位于加利福尼亞州圣克拉拉市,由黃仁勛、克里斯·馬拉科夫斯基(Chris Malachowsky)和柯蒂斯·普里姆(Curtis Priem)共同創(chuàng)立。公司早期專注于圖形芯片設(shè)計(jì)業(yè)務(wù),隨著公司技術(shù)與業(yè)務(wù)發(fā)展,已成長(zhǎng)為一家提供全棧計(jì)算的人工智能公司,致力于開發(fā)CPU、DPU、GPU和AI軟件,為建筑工程、金融服務(wù)、科學(xué)研究、制造業(yè)、汽車等領(lǐng)域的計(jì)算解決方案提供支持。收起

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