最近人工智能新聞不斷，從阿法爾狗秒殺圍棋界大神到國家人工智能政策，再到人工智能入侵華爾街，人工智能這場實實在在的大火勢不可擋，且不斷有很多新鮮企業(yè)和人才為其添柴。

人工智能為什么這么火？有人認(rèn)為：“過去 20 年互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，產(chǎn)生了大量需要被人工智能處理和加工提煉的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)處理的需求一定程度上催生了人工智能的迅猛發(fā)展?！笔袌鲅芯繖C構(gòu)賽迪研究院預(yù)計，2018 年全球人工智能市場規(guī)模將達(dá)到 2697.3 億元，增長率達(dá)到 17%。根據(jù) IDC 最新的數(shù)據(jù)，2027 年，人工智能產(chǎn)業(yè)在中國的市場規(guī)模有望達(dá)到 3 萬億元人民幣；宏觀經(jīng)濟(jì)層面，中國 8-12%的 GDP 將由人工智能拉動和促進(jìn)。

然而人工智能時代，最有價值的落地場景是什么？

最近在蘇州舉辦的 2017 中國人工智能產(chǎn)業(yè)年會上，一個名為《智能時代：中國產(chǎn)業(yè)界的機遇與挑戰(zhàn)》的圓桌中，小 i 機器人創(chuàng)始人兼 CEO 朱頻頻認(rèn)為：“智能制造是最大的應(yīng)用場景，每個行業(yè)都有自己發(fā)聲的過程，現(xiàn)在什么產(chǎn)業(yè)最大，那么未來場景最大。還有很多 2C 基因的廠商也非常厲害，比如智能家居?！?/p>

凱璞庭資本管理有限公司創(chuàng)始合伙人李金華也認(rèn)為智能制造是最大落地場景：“站在投資角度，我們會把人工智能分為三塊，一個是基礎(chǔ)層（傳感器等），第二部分是技術(shù)層，這部分可分為感知層和認(rèn)知層（語音技術(shù)等）。最上面是應(yīng)用層，也分為兩部分，一個是行業(yè)解決方案，第二就是智能硬件。我們更多關(guān)注基礎(chǔ)層和應(yīng)用層，因為技術(shù)遲早要開源，人工智能也最終會把人類解放出去，所以人們需要智能制造，消費領(lǐng)域也與智能制造分不開。”

這些觀點與中國人工智能學(xué)會理事長、中國工程院院士李德毅不謀而合。如果從數(shù)據(jù)來看，截至 2017 年 11 月底，我國共有 3444 家 A 股上市公司，總市值 61.4 萬億，市盈率 19.46；其中制造業(yè)上市公司 2238 家，占比 64.98%，總市值 27.23 萬億，占比 44.35%，市盈率 32.07；智能制造類上市公司 420 家，總市值 6.35 萬億，市盈率 45.7，比較而言，市場對智能制造預(yù)期較高。

從技術(shù)入手，人工智能造成最大的影響是什么？

虹軟公司人工智能平臺技術(shù)總監(jiān)賈俊城認(rèn)為：“目前攝像頭到處都有，比如安防、手機等，可以說攝像頭的出現(xiàn)給人類增添了許多便捷。而人工智能給了這雙眼睛更多思考，就比如天網(wǎng)行動等，所以人工智能改變較大的是圖像識別和交互方式?！?/p>

朱頻頻則表示：“生物芯片是顛覆性技術(shù)，很多識別技術(shù)其實都是偏軟件這塊。而追述到最底層是跟芯片有關(guān)的，其中最核心應(yīng)該是芯片并且是生物芯片?！?/p>

商湯科技首席研發(fā)總監(jiān)、中山大學(xué)教授林倞認(rèn)為：“目前圖靈機架構(gòu)、馮諾依曼都有一定的局限性，因為當(dāng)時人們只是考慮工藝和成本?，F(xiàn)在我們要跳出馮諾依曼機構(gòu)。這應(yīng)該是對算法公司最大的影響。”

人工智能最大的挑戰(zhàn)是什么？

今年的人工智能像一個神話故事，你會發(fā)現(xiàn)很多人工智能概念股增長迅猛，在大盤股中占據(jù)主導(dǎo)地位。正如一名證券公司策略師說的那樣：“散戶投資者非常熱衷于那些有人工智能故事的公司。”在講人工智能故事的同時，很多企業(yè)會面臨盈利問題，那么如此一來，人工智能首先要面對的就是泡沫問題。

朱頻頻認(rèn)為：“人工智能泡沫很大，但是必要的，每一個行業(yè)快速的時候，需要資本、政府注入大量泡沫，才能發(fā)展。我們現(xiàn)在并不是跟自己競爭，而是跟世界競爭。資本投入本來就不可能這么準(zhǔn)，不準(zhǔn)就是泡沫。而最大的挑戰(zhàn)是有人專門吹泡沫。這對政府的政策，投資方向產(chǎn)生誤導(dǎo)。

雖說云計算是大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，但并不是所有的都是為人工智能服務(wù)的。有泡沫更容易拿到錢，估值更高。不過企業(yè)還是要腳踏實地做下去，泡沫早晚有戳穿的一天。需要把里面的李鬼給揪出來。”

談到未來和挑戰(zhàn)，朱頻頻認(rèn)為：“很多企業(yè)只關(guān)注應(yīng)用層，其實技術(shù)并不是我們想象那么簡單，調(diào)用就可以。技術(shù)公司要做大，怎么才能品牌化？要有自己的方法論。不懂技術(shù)的公司，想做好應(yīng)用是不可能的，發(fā)展方向可能就是錯誤的。深度學(xué)習(xí)很多弊端，不能說人工智能就是深度學(xué)習(xí)。目前來看，在認(rèn)知能力方面需要突破，當(dāng)前人工智能是根據(jù)人類的知識來進(jìn)行計算機實現(xiàn)?，F(xiàn)在計算機不懂常識，想讓計算機懂常識，必須繞過人類的思維框架。未來 15 到 20 年之間，計算機可能掌握常識，這才是最大的突破。未來最重要的是量子技術(shù)，這是一個終結(jié)技術(shù)?！?/p>

林倞表示：企業(yè)在發(fā)展過程中必須有個清晰的定位，我們需要思考自己的競爭力在哪里。在人工智能生態(tài)中的角色是什么。差異化才能有競爭力。

人才、技術(shù)這些都將會是人工智能的挑戰(zhàn)，據(jù)麥肯錫預(yù)測：在自動化發(fā)展迅速的情況下，到 2030 年，全球 8 億人口的工作崗位將被機器取代，同時，新的就業(yè)崗位將被創(chuàng)造出來。而這個行業(yè)萬變不離其宗的則是企業(yè)需要在這股浪潮中腳踏實地，不能亂吹泡沫。

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