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    • AI魔術秀,為什么分布式存儲站C位?
    • 數(shù)智中國舞臺國產(chǎn)存儲強勢“清場”
    • 曙光存儲,與AI共舞
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AI魔術上演前夕,國產(chǎn)存儲早已強勢清場

2024/08/10
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電視上“見證奇跡的時刻”,背后是魔術師們精妙的手法和積年累月的練習。那些人們眼中天翻地覆的新技術,也并非魔術一樣在瞬間發(fā)生,而是多年努力的結果。

中國在AI領域的發(fā)展讓世界矚目,特別是在大模型、自動駕駛和科學計算等關鍵領域,取得了顯著進展。有人說,中國AI產(chǎn)業(yè)的飛躍,好像一場“魔術”,不知不覺間就領先世界了。其實不然。智能計算不同于傳統(tǒng)計算,需要堅實的基礎設施作為支撐。分布式存儲,就是其中之一。

在中國AI上演飛躍“魔術”之前,國內廠商已經(jīng)在分布式存儲完成了“清場”,搭建了一個安全可靠、空間寬廣的AI舞臺。

賽迪顧問近期發(fā)布的《中國分布式存儲市場研究報告(2024)》顯示,AI、自動駕駛等新興智能場景,分布式存儲的占比最高。同時,國產(chǎn)存儲斷層領先。華為、中科曙光、聯(lián)通云呈現(xiàn)“強者愈強”態(tài)勢,在較大市場份額的基礎上,仍保持技術迭代創(chuàng)新,具有更強的競爭力。而Dell&EMC、NetApp、DDN等國外廠商發(fā)展則相對緩慢,在某些行業(yè)和場景中的優(yōu)勢不再突出。

去年AI大模型爆發(fā),很多人擔心大數(shù)據(jù)、大參數(shù)量,“存力”會不會成為中國發(fā)展AI的短板,會不會掣肘于海外供應鏈,今天看來已經(jīng)完全不用擔心。

目前,全國大型智算中心、自動駕駛頭部客戶、AI大模型頭部客戶、頭部科教機構客戶,都選擇了國產(chǎn)存儲廠商——曙光存儲。數(shù)據(jù)顯示,曙光存儲在AI、教育等細分市場排名第一,蟬聯(lián)國產(chǎn)分布式存儲市場的“領導者象限”。

由此可見,中國AI的飛躍,其實并非魔術,前提條件之一,是國產(chǎn)存儲強勢“清場”,讓中國AI可以在安全可靠的先進存力底座上,為我們帶來“見證奇跡的時刻”。

這場“魔術秀”究竟是怎么完成的?我們就來做“解謎人”,拆解一下中國逆襲AI、國產(chǎn)存儲先行的幕后故事。

AI魔術秀,為什么分布式存儲站C位?

為什么分布式存儲對于AI、自動駕駛等智能計算任務,如此重要?可以用一個“魔術”來理解。

大家一定都看過魔術師將小球拋在空中的表演。手里只有一個球,就像集中式存儲,所有數(shù)據(jù)都存儲在單一的設備中,如果設備發(fā)生故障,就可能導致整個系統(tǒng)不可用,而且一旦數(shù)據(jù)訪問量增加,就可能面臨性能瓶頸,容易存不下、存不全。

拋多個球,就像分布式存儲,數(shù)據(jù)會分布在多個節(jié)點上,每個節(jié)點獨立管理自己的數(shù)據(jù),具有更高的冗余和可靠性,大量并發(fā)訪問可以通過靈活拓展來快速添加更多節(jié)點。

而AI任務,就必須用到分布式存儲這樣多節(jié)點的復雜“拋球”技能了,為什么呢?

一是大數(shù)據(jù)量。業(yè)界已經(jīng)開始規(guī)劃萬億模型,如此龐大的數(shù)據(jù)與模型,分布式存儲系統(tǒng)的性價比、靈活拓展特性,可以提供充足的存儲空間。

二是高并發(fā)。大模型需要頻繁地讀取和調用數(shù)據(jù),其中還包括很多非結構化數(shù)據(jù),需要并行讀寫能力。分布式存儲架構允許數(shù)據(jù)在多個節(jié)點上并行讀取和寫入,大大提高了數(shù)據(jù)的訪問速度,這對于需要實時處理大量數(shù)據(jù)的AI計算任務來說至關重要。

三是高可靠性。大模型訓練、科學計算模型、自動駕駛等任務,一旦存儲系統(tǒng)出現(xiàn)故障,影響到數(shù)據(jù)的連續(xù)性和可用性,所帶來的金錢、時間和其他潛在損失是巨大的。分布式存儲能夠更好地滿足AI計算任務對系統(tǒng)可靠性的要求。

所以,分布式存儲逐漸成為智算中心、大模型、自動駕駛、AI for Science科學計算等領域的標配。

一場精彩紛呈的“AI魔術秀”,分布式存儲是至關重要的環(huán)節(jié)之一。

數(shù)智中國舞臺國產(chǎn)存儲強勢“清場”

AI是很多國計民生行業(yè)及數(shù)智服務的技術基礎,必須運行在自主研發(fā)、可靠可信的分布式存儲產(chǎn)品和基礎設施上。

挑戰(zhàn)在于,分布式存儲要協(xié)調和管理好多個存儲節(jié)點,保證業(yè)務連續(xù)性和高效運行,就像魔術師要同時讓多個小球在空中轉動,是個高難度技術活兒。國產(chǎn)廠商能擔此任嗎?

《中國分布式存儲市場研究報告(2024)》中提到,分布式存儲自研對團隊能力要求較高,要重點關注面向應用需求且具備核心自研技術的廠商,團隊核心成員的科研履歷,以及公司既有分布式存儲產(chǎn)品部署的項目經(jīng)驗等。近年來,以曙光為代表的一批國內存儲廠商,市場競爭力快速提升,逐漸站在了舞臺的中央,呈現(xiàn)“強者愈強”態(tài)勢。

國產(chǎn)存儲以顯著優(yōu)勢領先于海外廠商,在分布式存儲市場強勢“清場”,到底是怎么做到的?

我們不妨以曙光存儲為例,報告顯示,曙光存儲又一次進入分布式存儲的領導者象限,并在新興場景如AI、自動駕駛等登頂?shù)谝弧?/p>

產(chǎn)品方面,曙光存儲通過技術創(chuàng)新,滿足復雜智能計算任務對先進存力的迫切需求。比如氣象數(shù)據(jù)不僅體量大,而且種類繁多,科研院所在進行氣象預測時,基于曙光的分布式存儲架構,數(shù)據(jù)可從任意集群寫入和讀取。新一代ParaStor依托NVMe全閃的技術優(yōu)化,單節(jié)點帶寬達到130GB/s,為氣象預測提供了強有力的數(shù)據(jù)支撐。擴容過程中上層業(yè)務無感知,保障了整個氣象預測系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

市場方面,曙光存儲深入調研細分場景,針對性打造更適配AI應用的解決方案,吸引了大模型企業(yè)、高校教育機構、自動駕駛廠商等行業(yè)客戶。

在分布式教育場景市場中,曙光存儲加速助力高??蒲薪逃齽?chuàng)新,表現(xiàn)出較強的競爭力,目前已落地華南理工大學、復旦大學、國家氣象局、良渚實驗室、西湖大學等多所高校和實驗室。

在自動駕駛場景中,曙光ParaStor分布式存儲系統(tǒng)通過靈活配置和自動適應功能,滿足自動駕駛各個流程的應用需求,保障數(shù)據(jù)安全和訪問合規(guī),加上從2022年到2024年間,曙光存儲連續(xù)為某頭部自動駕駛企業(yè)提供超百PB的存儲資源,積累了系統(tǒng)部署及長期運維經(jīng)驗,為自動駕駛企業(yè)存儲系統(tǒng)穩(wěn)定運行提供堅實保障。曙光存儲帶來的先進存力,成為自動駕駛商業(yè)化的加速助力。

類似的場景還有很多。比如金融機構在處理銀行、保險等業(yè)務時,曙光分布式存儲能夠為復合型業(yè)務負載提供強性能保障,減少系統(tǒng)故障、業(yè)務中斷。

中國一系列AI技術和產(chǎn)品蓄勢待發(fā),準備上演一場科技盛宴。幸好在此之前,曙光存儲為代表的國產(chǎn)存儲,已經(jīng)夯實了應對各種挑戰(zhàn)的存力底座。通過關鍵技術的自主研發(fā),提供滿足國內市場需求的分布式存儲產(chǎn)品,并成功完成了“清場”,減少對海外不穩(wěn)定因素的依賴。

總體來看,國產(chǎn)存儲的發(fā)展和進步,為正在上演的精彩科技“魔術秀”,搭建了一個穩(wěn)固的基礎。

曙光存儲,與AI共舞

AI時代的大幕緩緩拉開,中國AI力量強勢登場,對存儲基礎設施也提出了新的要求。去年以來,中國存儲行業(yè)在新產(chǎn)業(yè)階段的發(fā)展方向和市場策略是什么?引發(fā)了各方的好奇與關注。

一年之后,曙光存儲為代表的國產(chǎn)廠商,已經(jīng)給出了答案,那就是與時代共舞,與AI共舞,積極推動存儲技術變革與AI行業(yè)場景融合創(chuàng)新。

問題來了,在AI技術迅猛發(fā)展的浪潮中,國產(chǎn)存儲是如何跟上AI的腳步,與行業(yè)客戶的需求同頻,快速而精準地將分布式存儲帶到一個個行業(yè)場景中的呢?

我們可以從曙光存儲的動作,解析國產(chǎn)分布式存儲的AI進擊之路。

上場之前,要有扎實的基本功。

中科曙光是中國領先的信息產(chǎn)業(yè)公司之一,聚集了大量頂尖專家和研究人員,擁有強大的科研技術支撐。自2004年起,中科曙光就開始自研分布式存儲技術,為后期的技術突破和成果產(chǎn)業(yè)化應用,奠定了扎實的基礎。

大幕拉開,靠頂尖的技術實力及時登場。

2023年大模型的爆火,以及數(shù)字要素市場化、智算中心建設等需求疊加之下,國內市場對先進存力的需求激增,屬于分布式存儲的時代大幕拉開,誰能把握機遇?

中科曙光憑借引領行業(yè)前沿的分布式存儲技術能力,為國內十余家大模型企業(yè)及智算中心提供數(shù)百PB的存儲資源,并基于多年存儲技術積累與行業(yè)洞察,推出自動駕駛解決方案,依靠技術實力快速完成了市場拓展,擁有了“強者愈強”的優(yōu)勢身位。

貼身共舞,用深入的行業(yè)洞察助力AI。

做AI、自動駕駛客戶的“最佳輔助”,曙光存儲不斷尋求極致突破,滿足大模型廠商、自動駕駛企業(yè)、科研機構等客戶,對強性能、高可靠、綠色節(jié)能等的核心需求,升級后的ParaStor分布式全閃存儲更加契合AI相關業(yè)務場景,成為“最懂AI的存儲”。

曙光分布式存儲,不僅能夠滿足當前國內AI市場的存力需求,更為即將到來的“AI is everywhere”階段,預留了充足的增長空間。

AI,是時代聚光燈下的技術新星,毋庸置疑地引領著未來。而中國AI在世界舞臺上大放異彩,離不開國產(chǎn)存儲提供強大的后盾。

接下來,我們將看到國產(chǎn)存儲與AI的結合愈發(fā)緊密,攜手前行,在世界舞臺上綻放中國科技的光彩,創(chuàng)造出無數(shù)個新技術突破的時刻,讓我們一次又一次“見證奇跡”。

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