與其說(shuō)ChatGPT的出現(xiàn)是又一個(gè)“iPhone”時(shí)刻，倒不如將ChatGPT看作一個(gè)里程碑，它的出現(xiàn)標(biāo)志著我們正式進(jìn)入了AI時(shí)代。

AI的本質(zhì)是算法，而算法成功離不開(kāi)硬件。在數(shù)字化智能化洪流的沖刷下，算力搭建的舞臺(tái)屹立不倒，AI則在上面翩翩起舞。此前記者曾在專題文章中介紹，在AI時(shí)代下，算力已經(jīng)變成了科技石油，可以說(shuō)，硬件的高度決定了AI的發(fā)展上限。不過(guò)還有一點(diǎn)更值得關(guān)注，在移動(dòng)端與AI結(jié)合后，AI的廣度被“無(wú)限”提升。

6月30日上午，Arm舉行技術(shù)媒體溝通會(huì)議，會(huì)上Arm 高級(jí)副總裁兼終端事業(yè)部總經(jīng)理 Chris Bergey向記者分享了Arm眼中的AI。

Chris Bergey表示，Arm的合作伙伴已經(jīng)交付了超過(guò) 2500 億顆基于 Arm 架構(gòu)的芯片。Arm堅(jiān)信隨著 AI 計(jì)算的日益發(fā)展，該趨勢(shì)會(huì)不斷加速。對(duì)于AI的應(yīng)用，Chris Bergey認(rèn)為：“現(xiàn)在各個(gè)領(lǐng)域?qū)τ谟?jì)算的需求都與日俱增，包括數(shù)據(jù)中心，自動(dòng)駕駛汽車，以及 AI等。其中很有意思的一點(diǎn)是現(xiàn)在大家更加關(guān)注這些領(lǐng)域的能效問(wèn)題，不僅是電池供電設(shè)備和解決方案，還包括數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施。在一些國(guó)家，這些基礎(chǔ)設(shè)施的能耗甚至已經(jīng)占到總能耗的個(gè)位數(shù)百分比?！?/p>

不過(guò)AI再發(fā)達(dá)，也只是“冷冰冰”的算法，要想真正實(shí)現(xiàn)AI與現(xiàn)實(shí)的結(jié)合，就離不開(kāi)傳感器加入。Chris Bergey表示，AI 和傳感器結(jié)合在一起可以發(fā)揮非常強(qiáng)大的作用。他舉例：“AI 跟攝像頭結(jié)合在一起的時(shí)候，只需要觀察你是怎么走路或者說(shuō)話的，就可以在早期發(fā)現(xiàn)你未來(lái)可能出現(xiàn)的疾病?！?/p>

那么，AI未來(lái)會(huì)在哪？Chris Bergey認(rèn)為：“AI 應(yīng)用將無(wú)處不在。”他表示，一些大型的模型訓(xùn)練會(huì)在云端進(jìn)行，但是出于功率、隱私保護(hù)和延遲等多方面的考量，更多的 AI 應(yīng)用和訓(xùn)練都將在數(shù)據(jù)存在之處進(jìn)行，也就是傳感器獲取數(shù)據(jù)的地方。

Chris Bergey依據(jù)Arm的產(chǎn)品舉例，從智能手機(jī)（Google Pixel 7的實(shí)時(shí)字幕、虛擬助手）到家用自動(dòng)化設(shè)備，像是 Amazon Echo 的語(yǔ)音助手，再到集成 AI 功能的冰箱，可達(dá)到節(jié)能目標(biāo)，另一個(gè)就是應(yīng)用于智慧城市的交通管理，可以減少交通擁堵，讓整個(gè)城市更加安全，降低更多能耗?！癆rm 所提供的一系列多樣化的 IP將賦能 AI 的加速發(fā)展，包括從 Cortex-M，到Cortex-A 和Mali等這些針對(duì)筆記本電腦、智能手機(jī)等高端的CPU、GPU 等。”

從云到端，整個(gè)鏈條上對(duì)于AI的需求都在不斷增長(zhǎng)，AI的普及也將大大提速，Arm架構(gòu)下，很多AI應(yīng)用都已經(jīng)在運(yùn)行。不過(guò)記者也就當(dāng)前移動(dòng)端最火熱的領(lǐng)域——手機(jī)游戲?qū)hris Bergey提問(wèn)。AI賦能手游，目前在畫面質(zhì)量上已經(jīng)初顯成效。

光線追蹤對(duì)于PC端游戲來(lái)說(shuō)讓畫面有了質(zhì)的飛躍，然而它消耗的算力卻無(wú)比巨大，即使在對(duì)功耗不敏感的PC上，動(dòng)輒幾百W的顯卡也讓移動(dòng)端對(duì)光線追蹤這項(xiàng)技術(shù)“望而卻步”。然而，去年Arm推出的全新Immortails旗艦GPU產(chǎn)品，讓光線追蹤真正與移動(dòng)端結(jié)合，在手機(jī)上實(shí)現(xiàn)硬件光追。Arm怎么做的？

Chris Bergey表示：“我們?cè)陂_(kāi)始設(shè)計(jì) GPU 架構(gòu)的時(shí)候就選擇了以移動(dòng)應(yīng)用為方向，這跟其他設(shè)計(jì)支持桌面 GPU 的主流廠商是很不一樣的。從我們的架構(gòu)內(nèi)部來(lái)看，它可以非常高效能地實(shí)現(xiàn)光線追蹤。也就是說(shuō)，我們一方面能支撐更優(yōu)異的圖像效果；另一方面，我們也充分考慮到功耗的限制?！焙?jiǎn)單來(lái)說(shuō)，PC平臺(tái)的光追，需要數(shù)量龐大的“舊”架構(gòu)與代碼配合，在驅(qū)動(dòng)的迭代上也要考慮過(guò)去已有硬件與算法的影響。而Arm可以從最基礎(chǔ)的架構(gòu)做起，做到與光線追蹤的更好配合，在功耗的控制上也能做到更好。

最后Chris Bergey還聊到與游戲引擎平臺(tái)合作，他表示：“騰訊游戲、Unity、以及 Unreal，使他們可以在移動(dòng)的游戲中用到我們的光線追蹤功能。我們把這個(gè)功能也開(kāi)放給了更大的游戲生態(tài)系統(tǒng)，騰訊游戲已經(jīng)在今年的游戲開(kāi)發(fā)者大會(huì)（GDC）中展示他們應(yīng)用了光線追蹤的解決方案?！?/p>